الذكاء الاصطناعي والبيانات

تملك معظم المؤسسات بيانات أكثر مما تملك رؤية. فالقراءات موزعة على أنظمة منفصلة وبصيغ مختلفة ودون تعريف متفق عليه لما يعنيه الرقم، فيجيب تقريران عن السؤال نفسه بإجابتين.

والتحليلات المبنية على هذا الأساس تعطي أجوبة واثقة لكنها خاطئة، وهذا أسوأ من غياب الجواب لأن القرارات تُتخذ عليها.

نعمل على الطبقة الواقعة تحت لوحة المتابعة: جمع البيانات التشغيلية بموثوقية والتوفيق بينها بين المصادر وإعطاء الأرقام تعريفاً واحداً متفقاً عليه قبل أي عرض بصري.

وتُضاف التحليلات التطبيقية وتعلّم الآلة حيث تجيب عن سؤال قائم فعلاً عند المؤسسة. ولا نُدخل نموذجاً حيث يكفي تقرير محدد جيداً.